数据挖掘模式有哪些|数据挖掘包含哪些步骤|数据挖掘模式有哪些
数据挖掘模式主要包括预测模式和描述模式。预测模式旨在根据历史数据预测未来的结果,例如分类、回归和时序预测。描述模式则专注于发现数据中的模式和规律,如聚类分析和关联规则挖掘。数据挖掘包含一系列步骤,通常分为以下几个阶段:数据预处理、数据探索、模型构建、模型评估和部署。首先,在数据预处理阶
版本:版本3.3.4
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